Conférence invitée

Iana Atanassova

Université Marie et Louis Pasteur, CRIT

Institut Universitaire de France (IUF)

Cartographier l’incertitude dans les articles scientifiques : marqueurs linguistiques et robustesse des modèles

L’incertitude est un élément central du discours scientifique, tant au niveau des raisonnements empiriques que de la manière dont les connaissances sont validées et réutilisées. Le traitement de l’incertitude exprimée dans les articles est un enjeu pour l’extraction de connaissances, et plus largement pour la fiabilité des systèmes de TAL appliqués aux textes scientifiques. La présentation compare des résultats dans ce domaine entre les approches linguistiques explicites (grammaires lexicales, détection de marqueurs linguistiques) et des méthodes fondées sur les grands modèles de langage (LLM). Les méthodes proposées permettent, à travers l’analyse de corpus multidisciplinaires, de cartographier l’incertitude des domaines scientifiques, permettant de représenter diachroniquement et disciplinairement la manière dont les communautés l’expriment, ainsi que d’identifier les objets épistémiques sur lesquels porte l’incertitude dans les différents domaines.